Узнайте, как интерпретировать результаты моделей машинного обучения в финансовой аналитике и применить их для принятия важных решений.
Исследование и визуализация данных являются важными этапами в процессе машинного обучения. Они помогают понять структуру данных, выявить закономерности и визуально представить результаты анализа.
t-SNE - это алгоритм снижения размерности данных, который позволяет визуализировать сложные многомерные данные в двух или трех измерениях. Он основан на идее сохранения сходства между точками данных в исходном пространстве при проецировании их на новое пространство.