Узнайте, как использовать метрики точности, полноты и F1-меры для оценки качества модели машинного обучения с помощью примеров кода на Python.
Ансамбли моделей - это метод, который объединяет несколько моделей машинного обучения для достижения более точных прогнозов или классификации данных. В этой статье мы рассмотрим, как ансамбли моделей могут помочь улучшить точность предсказаний.