Машинное обучение - рекомендательные системы - информация

Машинное обучение для анализа данных о клиентах в сфере электронной коммерции: примеры кода на Java

Узнайте, как применить машинное обучение для анализа данных о клиентах в электронной коммерции с помощью примеров кода на Java. Эта статья поможет вам понять основные концепции и методы машинного обучения в контексте электронной коммерции.

Инженерия признаков для моделей рекомендаций

Инженерия признаков является важным этапом в разработке моделей рекомендаций. Она позволяет создать информативные и релевантные признаки, которые помогут модели предсказывать предпочтения пользователей.

Вверх