Обучение с подкреплением - это метод машинного обучения, который используется для обучения агентов принимать решения в неопределенных средах. В играх и роботах это особенно полезно, так как позволяет создавать интеллектуальных агентов, способных самостоятельно учиться и принимать оптимальные решения.
Искусственный интеллект и обучение с подкреплением - две технологии, которые с каждым годом становятся все более популярными. В этой статье мы рассмотрим, что такое обучение с подкреплением, как оно связано с искусственным интеллектом и какие преимущества они предоставляют.