Узнайте, как ROC-кривая и precision-recall кривая помогают оценить качество моделей машинного обучения.
Узнайте, как использовать метрики точности, полноты и F1-меры для оценки качества модели машинного обучения с помощью примеров кода на Python.
В данной статье мы рассмотрим, как применять методы кросс-валидации и выбирать модель для решения задач машинного обучения.
В данной статье рассматриваются основные метрики, которые используются для оценки производительности моделей в машинном обучении.