В данной статье рассмотрим основные аспекты оптимизации глубоких нейронных сетей и архитектур, а также роль оптимизации в повышении эффективности и точности моделей.
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться и делать прогнозы на основе данных. В данной статье мы рассмотрим, как машинное обучение применяется для анализа изображений и видео.
В данной статье мы рассмотрим основные аспекты нейронных сетей и их архитектур. Узнаем, что такое нейронные сети, как они работают и какие существуют различные архитектуры.
В данной статье мы рассмотрим глубокие нейронные сети, а именно сверточные нейронные сети (CNN). Узнаем, что такое CNN, как они работают и в каких областях применяются.