Интеграция моделей машинного обучения в веб-приложения: примеры кода на языке PHP

Интеграция моделей машинного обучения в веб-приложения: примеры кода на языке PHP

Интеграция моделей машинного обучения в веб-приложения может значительно расширить их функциональность и сделать их более интеллектуальными. Одним из популярных способов достижения этой цели является использование языка программирования PHP. Давайте рассмотрим несколько примеров кода на PHP, демонстрирующих интеграцию моделей машинного обучения в веб-приложения.

Пример 1: Использование библиотеки PHP-ML

// Подключение библиотеки PHP-ML
require_once 'vendor/autoload.php';

use Phpml
egression
egression;

// Создание модели линейной регрессии
$regression = new regression(2, true);

// Обучение модели на обучающих данных
$regression->train([
    [60, 3],
    [61, 3.2],
    [62, 3.4],
    // ... обучающие данные ...
], [3.1, 3.6, 3.8 /* ... предсказываемые значения ... */]);

// Использование модели для предсказания
$predictedValue = $regression->predict([63, 3.6]);

echo $predictedValue; // Вывод предсказанного значения

Пример 2: Использование библиотеки TensorFlow с помощью PHP

// Установка библиотеки TensorFlow через Composer
composer require tensorflow/tensorflow

use TensorFlow  rain    rain;
use TensorFlow  rain
egression;

// Создание модели линейной регрессии
$regression = new regression(1, 1);

// Обучение модели на обучающих данных
$train->train([
    [60],
    [61],
    [62],
    // ... обучающие данные ...
], [3.1, 3.6, 3.8 /* ... предсказываемые значения ... */]);

// Использование модели для предсказания
$predictedValue = $regression->predict([63]);

echo $predictedValue; // Вывод предсказанного значения

Это лишь небольшие примеры того, как можно интегрировать модели машинного обучения в веб-приложения с использованием PHP. Существует множество других библиотек и подходов, которые также могут быть использованы для этой цели.

Создана 14.11.2023