Узнайте, как интерпретировать результаты кластерного анализа, используя различные методы и визуализацию. Разберем, как определить оптимальное количество кластеров, а также как провести анализ и интерпретацию полученных кластеров.
Узнайте о ключевых аспектах машинного обучения на языке программирования R, включая базовые операции и алгоритмы, чтобы начать свое погружение в увлекательный мир анализа данных и машинного обучения!
В данной статье рассмотрим различные инструменты, которые помогут визуализировать данные и результаты моделей.