Узнайте, как интерпретировать результаты кластерного анализа, используя различные методы и визуализацию. Разберем, как определить оптимальное количество кластеров, а также как провести анализ и интерпретацию полученных кластеров.
Узнайте, как использовать алгоритм PCA на языке программирования Julia для анализа и визуализации данных.
Узнайте о ключевых аспектах машинного обучения на языке программирования R, включая базовые операции и алгоритмы, чтобы начать свое погружение в увлекательный мир анализа данных и машинного обучения!
Узнайте о важных аспектах работы с данными и аналитике