В данной статье рассматривается важный аспект работы с большими данными - оптимизация моделей. Мы рассмотрим, какие проблемы возникают при работе с большими объемами данных и какие методы оптимизации можно применить для улучшения производительности моделей.
Автоматизированная очистка и предобработка данных - это процесс приведения данных в чистый и структурированный вид с использованием программных инструментов и алгоритмов.
В данной статье мы рассмотрим основные аспекты работы с данными, включая сбор, предобработку и анализ данных. Вы узнаете, какие инструменты и методы используются для этих целей, а также какие преимущества они предоставляют.