Кластеризация данных с помощью алгоритма k-means: пример кода на языке программирования R

Кластеризация данных с помощью алгоритма k-means: пример кода на языке программирования R

Кластеризация данных - это процесс разделения набора данных на группы, или кластеры, таким образом, чтобы объекты в одном кластере были более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. Один из наиболее популярных алгоритмов кластеризации - k-means. Давайте рассмотрим пример его использования на языке программирования R.

# Установка необходимого пакета
install.packages('ggplot2')

# Загрузка пакетов
library(ggplot2)

# Создание случайных данных для кластеризации
set.seed(123)
data 

Создана 14.11.2023