Инженерия признаков для временных рядов

Инженерия признаков для временных рядов

Инженерия признаков для временных рядов включает в себя создание новых признаков на основе существующих данных. Это может быть полезно для улучшения качества модели и повышения ее предсказательной способности. Одним из основных подходов к инженерии признаков для временных рядов является создание статистических признаков. Это могут быть такие характеристики, как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и т.д. Эти признаки могут помочь выявить особенности временного ряда и его поведение в различных периодах времени. Другим важным аспектом инженерии признаков для временных рядов является создание признаков на основе временных свойств. Например, можно создать признаки, основанные на времене года, дня недели или времени суток. Это может быть полезно для выявления сезонности и цикличности в данных. Также можно использовать различные математические и статистические методы для создания новых признаков. Например, можно применить фурье-преобразование для выделения частотных компонентов во временном ряду или использовать авторегрессионные модели для создания признаков на основе предыдущих значений ряда. Инженерия признаков для временных рядов является важным этапом в анализе данных и моделировании. Она позволяет извлечь полезную информацию из временных рядов и подготовить их для дальнейшего анализа и прогнозирования.

Создана 03.10.2023