Обучение с учителем на маркированных данных

Обучение с учителем на маркированных данных

Обучение с учителем на маркированных данных - это один из основных подходов в машинном обучении, который используется для создания моделей, способных делать предсказания на основе предоставленных данных. В этом подходе учитель предоставляет модели набор данных, в котором каждый пример имеет соответствующую метку или класс. Метка указывает на правильный ответ или категорию, к которой пример относится. Обучение с учителем на маркированных данных позволяет модели учиться на примерах, где известны правильные ответы, и использовать эту информацию для предсказания правильных ответов на новых данных. Это позволяет модели обобщать знания и делать предсказания на неизвестных данных. Процесс обучения с учителем на маркированных данных включает несколько шагов. Сначала модель выбирает алгоритм, который будет использоваться для обучения. Затем модель обрабатывает маркированные данные, чтобы извлечь признаки или характеристики, которые помогут в предсказании. После этого модель обучается на этих данных, чтобы настроить свои параметры и научиться делать предсказания. Обучение с учителем на маркированных данных широко используется в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы и многое другое. Этот подход позволяет создавать точные и надежные модели, которые могут быть использованы для решения различных задач.

Создана 03.10.2023